Beijing (Gasgoo)- El 18 de marzo de 2025 (hora de Beijing), el desarrollador chino de soluciones de conducción autónoma DeepRoute.ai presentó su última iniciativa estratégica, RoadAGI, e introdujo su nueva plataforma general de IA basada en carreteras, AI Spark, en el NVIDIA GTC 2025.
RoadAGI marca un paso significativo hacia la consecución de una IA general para el mundo físico, con el objetivo de equipar a agentes móviles inteligentes, incluidos vehículos autónomos, con la capacidad de navegar por carreteras de forma independiente e interactuar profundamente con su entorno. La plataforma AI Spark, central en esta visión, está diseñada para comprender las dinámicas del mundo físico aprovechando grandes volúmenes de datos de conducción de alta calidad y anonimizados. Esto permite que las soluciones de movilidad impulsadas por IA se desplacen sin problemas entre entornos interiores y exteriores, posibilitando viajes punto a punto sin restricciones.
Desde la producción en masa de sus soluciones de conducción inteligente en 2024, se han vendido alrededor de 40,000 vehículos inteligentes equipados con la tecnología de DeepRoute.ai, acumulando una gran cantidad de datos de conducción autónoma. Estas interacciones con el mundo físico han refinado aún más las capacidades de AI Spark en navegación autónoma e interacción en el mundo real.
Además, DeepRoute.ai ha integrado un modelo de Visión-Lenguaje-Navegación (VLN) en la plataforma. Esto permite que los agentes de movilidad interpreten comandos en lenguaje natural en tiempo real, correlacionen instrucciones verbales con datos visuales circundantes y tomen decisiones de navegación autónoma basadas en su entorno.
Al aprovechar la plataforma AI Spark, los vehículos autónomos de dos ruedas, robots y otros agentes móviles ahora pueden operar más allá de las vías públicas, navegando sin problemas por áreas comerciales y parques industriales. Además, la plataforma permite que los sistemas de movilidad funcionen sin depender de mapas de navegación preexistentes, utilizando conciencia ambiental en tiempo real e interacción dinámica con obstáculos para determinar rutas de navegación y facilitar movimientos sin restricciones.
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